Znanstvena izložba

Razvoj postupaka temeljenih na strojnom učenju za prepoznavanje bolesti i ozljeda iz medicinskih slika

crtica.png

Voditelj: izv. prof. dr. sc. Ivan Štajduhar Izvor financiranja: Sveučilište u Rijeci
Suradnici: 
doc. dr. sc. Jonatan Lerga
doc. dr. sc. Dražen Brščić
prof. dr. sc. Damir Miletić
doc. dr. sc. Matija Milanič
prof. dr. sc. Erich Sorantin
dr. sc. Martin Urschler
prof. dr. sc. Robert Jeraj
Teo Manojlović mag. ing. comp.
Franko Hržić, mag. inc. comp.
Trajanje: 2019.-2021.

 

Štajduhar B - Slika 1.pngPrikaz koncepta učenja modela za prepoznavanje uzoraka u medicinskim slikama
Štajduhar B - Slika 2.jpgPrikaz nasumično odabranih pojedinačnih slika iz PACS-a KBC-a Rijeka
Štajduhar B - Slika 3.pngPostupak za detekciju frakture radijalne kosti iz radiograma ruke temeljen na lokalnoj entropiji
Štajduhar B - Slika 4.pngPrikaz asptrakcije fizikalnog modela prsta ruke i koncepta akvizicije hiperspektralne slike šake

 

Klinički sustavi za potporu odlučivanju često su građeni ručnim prikupljanjem, formaliziranjem i implementiranjem specijalističkog znanja. Samim time ograničeni su postojećim ljudskim znanjem o modeliranju kliničkih stanja, dijagnosticiranja i terapija, te znaju biti neprecizni zbog varijacija i kompleksnosti u kliničkim podacima. S ciljem prevladavanja navedenih ograničenja, prateći očigledan porast javno dostupnih zbirki podataka slika dijagnostičke radiologije, strojno učenje postaje gotovo nezamjenjiv alat za rješavanje raznih problema vezanih uz analizu radioloških snimki.

Cilj ovog projekta je iskoristiti snagu suvremenih spoznaja ostvarenih u području strojnog učenja i računalnog vida za izgradnju kvalitetnih modela za: 1) automatiziranje postupka utvrđivanja i lokalizacije fraktura radijalne kosti iz radiograma ruke, i; 2) automatiziranje postupka ranog dijagnosticiranja artritisa iz multimodalne (hiperspektralna, termografska, 3D) snimke šake pacijenta. Zadano će se ostvariti razumijevanjem postupka kliničke interpretacije opažaja u medicinskoj dijagnostici, razvojem odgovarajućih fizikalnih modela spomenutih pojava za potrebe ekstrakcije značajki i generiranje umjetnih podataka, uz korištenje velikih zbirki označenih podataka za učenje modela za lokalizaciju/segmentaciju tkiva i detekciju/klasifikaciju navedenih pojava.

Rad na projektu provodit će se u suradnji znanstvenika Medicinskog fakulteta i Tehničkog fakulteta Sveučilišta u Rijeci te inozemnih partnera iz Austrije (Medical University Graz, Ludwig Boltzmann Institute for Clinical Forensic Imaging Graz), Slovenije (University of Ljubljana, Faculty of Mathematics and Physics) i SAD-a (University of Winsconsin, School of Medicine and Public Health). Zajedničkim radom istraživača iz područja računarstva, fizike i medicine očekuje se postavljanje inovativnih temelja za rješavanje spomenutih kompleksnih interdisciplinarnih problema.

Prethodni projekt
Sljedeći projekt
izlozba-riteh.png
izlozba-riteh-footer.png