Tim mladih riječkih znanstvenika predvođen izv. prof. Goranom Maušom i izv. prof. Danielom Kalafatović objavio je rad pod naslovom Reshaping the discovery of self-assembling peptides with generative AI guided by hybrid deep learning u časopisu Nature Machine Intelligence
Doktorandi Marko Njirjak, Lucija Žužić i Erik Otović, zajedno s mentorom Goranom Maušom te doktorandi Marko Babić i Patrizia Janković s mentoricom Danielom Kalafatović čine tim autora okupljenog oko uspostavnog HRZZ projekta Dizajn katalitički aktivnih peptida i peptidnih nanostruktura (kratica: DeShPet). Ovaj veliki uspjeh tima DeShPet rezultat je dugogodišnjeg predanog rada upravo na temu pronalaska novih peptidnih sekvenci koje imaju sklonost samosastavljanju (eng. self-assembly) i stvaranju nanostruktura. Znanstveni rad objavljen je u prestižnom časopisu Nature Machine Intelligence koji je rangiran na 1. mjestu u području interdisciplinarnih aplikacija u računalnoj znanosti te na 3. mjestu u području umjetne inteligencije.
Interdisciplinarni tim riječkih znanstvenika radio je na razvoju modela predviđanja zasnovanog na dubokom učenju koji je ugrađen u generativni model umjetne inteligencije kako bi u neistraženom kemijskom prostoru pronašao sasvim nove peptide s visokom vjerojatnošću za stvaranje supramolekularnih nanostruktura. Klasifikator visoke točnosti nadmašio je dotadašnje najbolje modele strojnog učenja u tom području, a eksperimentalnom validacijom potvrđena je njegova uspješnost u rješavanju ovog problema. Razvijena metodologija predstavlja sasvim novi pristup za pretraživanje iznimno velikog prostora mogućih rješenja i otvara mogućnosti prenamjene za druga srodna područja istraživanja peptida.
Više pročitajte u Novom listu: https://www.novilist.hr/rijeka-regija/rijeka/primjena-naprednog-ai-a-u-pronalasku-novih-peptida-prestizni-casopis-objavio-rad-mladih-rijeckih-znanstvenika/
